
|

|
 |
Инструменты для работы с большими данными : методические указания к практическим занятиям и самостоятельной работе : для обучающихся всех форм обучения по направлениям подготовки 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств, 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, 09.03.02 Информационные системы и технологии, 09.03.03 Прикладная информатика, 01.03.02 Прикладная математика и информатика / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский государственный индустриальный университет, Кафедра автоматизации и информационных систем ; сост. А. С. Добрынин. – Новокузнецк : Издательский центр СибГИУ, 2024. – URL: http://library.sibsiu.ru. – Текст : электронный.
Кол-во файлов - 1
№ УМИ: 13579
|
Представлены технологии работы и инструменты обработки больших данных, включая различные пакеты работы с данными. Рассматриваются технологии Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Airflow, а также другие современные инструменты работы с большими данными. Обработка больших объемов информации имеет важнейшее значение для функционирования статистических систем различного назначения. Предназначены для обучающихся всех форм обучения по направлениям подготовки 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств, 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, 09.03.02 Информационные системы и технологии, 09.03.03 Прикладная информатика, 01.03.02 Прикладная математика и информатика.
|
|
Открытый доступ к электронным учебным изданиям организован внутри корпоративной сети университета.
Для внешнего доступа к ресурсам по сети Интернет необходима Авторизация: введите штрих-код читательского билета и пароль (по умолчанию дата рождения - ДДММГГ).
Для сторонних пользователей электронные версии учебных изданий предоставляются на условиях электронной доставки документов (ЭДД).
Внимание! Пользователь несет ответственность за незаконное использование информации в целях, противоречащих авторскому праву.
Для просмотра материалов необходимо установить Adobe Acrobat Reader (версия 5.0 и выше)
|
Назад
|
|

|

|