004
И 868
Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И.М. Макаров [и др.]. – М. : Наука, 2006 – 333 с.

Рассматривается новый, активно развивающийся класс интеллектуальных систем автоматического управления. Изложены основы построения интеллектуальных систем.
Предложены эффективные способы обработки разнородной информации и построения человеко-машинного интерфейса для интеллектуальных автономных систем управления.
Книга предназначена для научных, инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и исследованием систем автоматического управления.

Местонахождение: Общий читальный зал /235 гл./ – 3 экз.

004
Л 936
Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Д.Ф. Люгер. – М. : Вильямс, 2003. – 864 с.

Данная книга посвящена методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки.
Книга будет полезна как опытным специалистам в области искусственного интеллекта, так и студентам, и начинающим ученым.

Местонахождение: Общий читальный зал /235 гл./ – 2 экз.

004
Ж 422
Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект / А.А. Жданов.  –  2-е  изд. – М. : Бином. Лаборатория знаний, 2009. – 359 с.

Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? Можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? Что такое нейрон и как он работает? Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.

Местонахождение:

• Общий читальный зал /235 гл./ – 2 экз,
• Абонемент учебной и научной литературы /123 гл./ – 3 экз.

004 (075)
Я 822
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект : учеб. пособие для вузов / Л.Н. Ясницкий.  –  М.: Академия, 2005.  – 176 с.

В данной книге освещены вопросы подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта, рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта, связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики.

Местонахождение:

• Общий читальный зал /235 гл./ – 3 экз,
• Абонемент учебной и научной литературы /123 гл./  – 2 экз.

004 (075)
З 811
Золотов С.И. Интеллектуальные информационные системы : учебное пособие / С.И. Золотов.  –  Воронеж : Научная книга, 2008.  – 140 с.

В учебном пособии рассматриваются основы построения интеллектуальных информационных систем (ИИС), методы представления и обработки знаний в ИИС, основы дедуктивного вывода в ИИС, краткий анализ существующих искусственных нейронных сетей в соответствии с требованиями государственного стандарта высшего профессионального образования.
Предназначено студентам, обучающимся по направлению «Информатика и вычислительная техника» и специальности «Прикладная информатика (в экономике)».

Местонахождение:

• Общий читальный зал /235 гл./ – 3 экз,
• Абонемент учебной и научной литературы /123 гл./ – 12 экз.

004 (075)
А 656
Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы : учебник  / А.В. Андрейчиков, О.В. Андрейчикова.  – М. : Финансы и статистика, 2004.  –  424 с.

Рассматриваются методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных проблемных областей. Описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем.
Для студентов старших курсов, обучающихся по специальностям «Прикладная информатика», «Системы автоматизированного проектирования», «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети».

Местонахождение:

• Общий читальный зал /235 гл./ – 2 экз,
• Абонемент учебной и научной литературы /123 гл./ – 8 экз.

004
О 754
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский ; пер. с польск. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается детальный обзор и описание важнейший методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами.
Для аспирантов и научных работников, интересующихся методами искусственного интеллекта.

Местонахождение: Общий читальный зал /235 гл./ – 1 экз.